本发明提供了一种多源异构数据库语义集成方法，包括如下步骤：①抽取实体：基于实体抽取模型从非结构化文本中抽取领域相关实体并识别对应类别；②概念匹配：根据对应类别与知识图谱中本体概念进行匹配，得到同类别的候选实体集合；③邻域匹配：根据相关实体的上下文信息得到对齐实体图表示，根据候选实体集合在知识图谱中的领域关系，得到候选实体图表示；④对比决策：通过对对齐实体图表示和候选实体图表示进行对比决策，得到最匹配候选实体排列作为匹配结果。本发明将深度强化学习技术与多源异构数据库语义集成相结合，建立不同形态下知识之间的语义映射关系，能更好支撑基于语义集成的语义检索、智能问答等相关应用。
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来源：北方有色网
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