本发明提供一种复烤片烟的工业使用价值识别方法，该方法包括如下步骤：S1：采集各等级复烤片烟样本，获取其感官评价数据和复烤片烟常规化学数据，并对所述数据进行预处理；S2：将预处理后的数据压缩在[0，1]区间内；S3：按照分层抽样的方法将压缩后的数据划分为训练集和测试集，并确定最优特征测试集；S4：采用带交叉验证的网格搜索算法，优化随机森林分类模型的参数组合，选择平均分类精度最高的随机森林分类模型作为复烤片烟工业使用价值预测模型；S5：将最优特征测试集中的数据输入到复烤片烟工业使用价值预测模型中，预测复烤片烟工业使用价值的使用属性。该方法尤其适合处理高维度数据，可有效提高分类的精确度，提升烟叶使用效率。
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“复烤片烟的工业使用价值识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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