本发明提出一种基于SMILES的机器学习方法，包括：将SMILES字符串转化为多个BASE64字符；通过One‑Hot编码获取该BASE64字符的向量矩阵；将该向量矩阵作为训练集，对机器学习模型训练以进行化学任务。以及一种基于SMILES的机器学习系统，和一种数据处理装置。采用了本方法预处理后得到的字符串相较于原SMILES包含了更多的信息，其不仅包含字符信息还包含字符之间的隐含信息。将本方法应用到基于SMILES的新型分子设计、分子属性预测等化学任务中时，可以提取出更多的分子特征，提高了模型重构分子及分子属性预测的精度。
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“基于SMILES的机器学习方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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