本发明提出一种建筑工程转包与分包的智能监控与预警系统及方法，提出了基于多层卷积神经网络的强化学习模型的建筑工程转包与分包的智能监测与预警方法。采用多层卷积神经网络抽取备案信息的图像特征，和建筑工程施工现场的实时图像特征，结合强化学习算法，识别工程各阶段的转包和分包是否备案的情况。其可以在充分考虑施工人员、设备和现场施工轮廓等关键备案因素情况下，识别出在建筑工程的施工期间，工程各阶段的转包和分包是否备案的复杂监测任务；有效完成了依靠人工和其他常规手段无法完成的现实问题。
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“建筑工程转包与分包的智能监控与预警系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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