本发明提供的游戏商品的推荐方法、装置及可读存储介质，通过获取玩家浏览的当前游戏商品的各属性特征向量，以及玩家自身的特征向量，构成玩家的当前状态集；将所述玩家的当前状态集输入强化学习算法模型，以使所述强化学习算法模型调用的玩家自身的特征向量相应的属性预测矩阵集合，输出各属性预测特征向量；将与各属性预测特征向量匹配的游戏商品作为推荐游戏商品并进行推荐，从而使得在为玩家推荐游戏商品时，所使用的强化学习算法模型综合考虑玩家浏览的历史游戏商品以及浏览的当前游戏商品对推荐游戏商品造成的因素，以为玩家推荐能满足其真实需求的游戏商品。
声明：
“游戏商品的推荐方法、装置及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
929
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
