本发明公开了一种基于AUKF的电池模型和状态参数的数据处理方法、设备和介质。所述方法包括：建立
电化学热耦合模型；获取预设电池体的离线测试数据；根据离线测试数据确定电化学热耦合模型的模型参数的初始值；将电化学热耦合模型的模型参数和电池状态作为AUKF联合向量值，建立电池状态空间方程；根据实际运行数据、电池状态空间方程以及包含模型参数的初始值的电化学热耦合模型，确定电池在实际运行过程的模型参数估算值和SOC估算值。本发明可以在对电池SOC值进行实时精确预估的同时，还对电化学热耦合模型的模型参数进行优化，从而可以根据优化之后的模型参数更准确预估电池SOC值，提升电池的安全性、电池管理的高效性和运行的可靠性。
声明：
“基于AUKF的电池数据处理方法、设备和介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1041
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
