本申请公开了一种患者治疗方案的确定方法、装置及计算机设备，涉及数字医疗领域，可以解决在线生成患者治疗方案时，生成结果不够准确的问题。其中方法包括：基于深度强化学习DQN创建用于处理时序数据的患者分群模型；利用标记好分群结果的样本数据训练患者分群模型，以使患者分群模型符合预设训练标准；将预设时间段内的目标患者数据输入符合预设训练标准的患者分群模型，获取得到目标患者所属的目标群组；基于目标群组内的人群特征确定目标患者的第一治疗方案；依据目标患者数据提取目标患者的禁忌药品，并从第一治疗方案中筛选出包含禁忌药品的第二治疗方案；按照第一治疗方案以及第二治疗方案，分析得到目标患者的目标治疗方案。
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“患者治疗方案的确定方法、装置及计算机设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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