本发明公开了一种矿井涌/突水水源判别的PCA‑SVC方法，将主成分分析法PCA和支持向量聚类SVC方法相结合，PCA法能够有效降低高维数据组之间的相关性，消除样本原始数据间的冗余信息，支持向量聚类SVC是一种经典二分类方法，具有良好的分类效果，结合核函数可以矿井涌/突水水源从难以判别的输入空间映射到高维水化学特征空间，然后在新空间中寻找能够最大程度正确对水源进行判别的超平面，提供了一种快速有效地矿井涌/突水水源判别技术手段，使涌/突水水源判别结果更加快速准确。
声明：
“矿井涌水水源判别的PCA-SVC方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
821
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
