本发明提供了一种自适应视频传输配置方法和系统，本发明能够在不使用任何预先编程的模型或者特定假设的情况下，从没有任何先验知识开始，逐渐通过强化学习方法自适应地学习选择视频传输配置，让面向目标检测的实时视频系统实现保持较低传输时延，增强检测准确度性能的多任务目标。本发明使用神经网络来代表视频编码的决策选择过程，神经网络通过将系统的观测值(估计带宽、历史配置)结合视频画面变化的快慢作为输入，以动态可伸缩的方式将丰富多样的观测值映射到下一个时隙的视频编码配置决策中去。经过多次迭代训练后，可以做出高效的视频配置决策，在保持系统较低传输时延的同时，增强系统目标检测性能，具有较好的泛化性能。
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来源：北方有色网
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