本发明提供一种评价方法与系统，用于对基础数据的质量进行评价，包括：从基础数据中获取多条近红外光谱及对应的化学值；对近红外光谱进行预处理；求解各近红外光谱间的相似距离以及局部相关系数；获取与各近红外光谱对应的最大相似度的近红外光谱与化学值；分别计算各近红外光谱与其对应的最大相似度的近红外光谱间对应的化学值的绝对差值，并求解所有绝对差值的平均值；判断绝对差值的平均值是否大于预设的误差值，当为否时，评价基础数据合格；当为是时，评价基础数据不合格。本发明可准确高效的在对近红外光谱进行建模前，对基础数据的质量进行评价，以排除对质量不高的近红外光谱数据进行建模，提高建模分析的有效性，减少人力物力的浪费。
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来源：北方有色网
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