本发明公开了一种异构计算硬件能耗和性能优化方法、系统和存储介质，通过将异构计算硬件平台当前运行状态与预设的32种运行状态进行匹配，基于强化学习算法分析嵌入式处理系统频率和可编程逻辑计算模块的开启与关闭时间，获得嵌入式处理系统和可编程逻辑最优运行状态，反馈给电源管理工具实现硬件控制。采用本发明方法，可以动态地调整异构平台的资源利用率，从而最大程度地降低功耗。强化学习算法用于分析和优化现场可编程门阵列控制状态功能的资源利用率，作为硬件控制算法，可以精确调节PL功耗，保证任何工作负载下都能满足功耗需求，获得最优的功耗与性能。
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来源：北方有色网
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