本发明公开了一种基于联邦学习的智能空调控制系统和方法，属于智能家居技术领域。利用采集模块记录本地空调历史操作记录和环境参数作为数据集；分析模块划分数据集，构建强化学习模型，计算强化学习模型参数；结合传输模块将本地模型参数传输至云服务器，云服务器利用聚合方法更新模型参数并将其传输回分析模块，进行下一次迭代训练，直至训练结束。根据训练好的本地模型和实时环境参数，输出推荐方案，由空调控制模块执行相应的动作。本发明可在保护个人数据隐私的同时，实现空调温度的自动化调节，降低能源消耗，提供满足用户舒适度的热环境。
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“基于联邦学习的智能空调控制系统和方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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