本发明公开了一种基于在线学习的抗干扰频点分配方法，包括：用频用户在每个时隙开始时分配一个频点作为工作频点，同时用频设备开始学习外部干扰源的干扰规律，至用频设备处基于核函数的强化学习方法的频点分配算法收敛，用频用户习得最优策略并按此策略进行频点选择、数据传输；若在算法收敛之后，当前频段干扰发生变化，用频设备继续按照之前的频点分配策略选择频点，根据被干扰的频点时的瞬时回报，启动频点分配算法重新进行学习，至用频设备处的频点分配算法重新收敛，习得干扰改变后的最优频点分配策略并按此策略进行数据传输。本发明能够动态监测环境信息，在未知干扰源的系统中，实时分析环境的干扰情况，做出最优的抗干扰频点分配决策。
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来源：北方有色网
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