本发明提供一种基于单颗粒气溶胶质谱仪和ART‑2a神经网络法的综合污染源成分谱构建方法，涉及大气颗粒物源解析领域，包括：利用单颗粒气溶胶质谱仪分析测定所监测污染源排放颗粒物的质谱信息，利用ART‑2a神经网络方法对源类质谱信息聚类，研究污染源质谱特征的粒径分布规律，构建单个污染源包含粒径信息的质谱成分谱；使用统计学手段提取各污染源标识性化学组分荷质比信息；通过源类间质谱特征的比对提取各源类特异性的质谱特征来构建污染源质谱成分谱库。所构建的质谱成分谱库，可以用于单颗粒气溶胶质谱仪的在线源解析工作当中，实现高时间分辨率和粒径分辨率的颗粒物来源解析。实为该领域的突破和新方向，具有良好的推广应用前景。
声明：
“基于单颗粒气溶胶质谱仪和ART-2a神经网络法的综合污染源成分谱构建方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1135
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
