基于梯度提升决策树地表PM2.5浓度估算的方法，它涉及一种PM2.5浓度估算的方法。本发明为了解决利用化学、物理及统计模型估计或者预测PM2.5浓度时由于空间、时间非平稳性及受样本量的限制的问题。本方法如下：一、对地面观察的PM2.5浓度数据进行预处理，获得各个站点的平均PM2.5观测浓度数据。二、对遥感AOD产品数据进行处理，获得控制质量较好的AOD数据和扩大AOD数据的空间覆盖率。三、对气象数据和辅助数据预处理，统一化处理。四、数据进行整合，确保所有数据在空间和时间上都一致。五、对数据探索性分析，消除多变量间的共线性问题。六、利用梯度提升决策树方法构建PM2.5浓度估算模型。本发明适用于从遥感AOD数据中估算大范围地表PM2.5浓度空间分布。
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来源：北方有色网
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