本发明公开了一种基于CART分类模型的黑臭水体提取方法，包括步骤：选取研究区域，并在研究区域范围内设计多个采样点；分别在每个采样点监测水体的相关化学指标，同时提取水体的遥感反射率数据，一并送至实验室，根据城市黑臭水体相关化学指标的划分标准判断出水体类型；将每个采样点提取的遥感反射率数据进行对比分析，选出黑臭水体与一般水体的光谱变化特征；根据光谱变化特征，依据基尼指数构建决策树各个节点，构造出决策树分类模型，得出黑臭水体和一般水体的分类结果，并计算分类精度；针对分类结果，分析得出研究区域的黑臭水体时空分布变化。本发明可用于解决当前黑臭水体阈值设定客观性不足、特征选择较少的问题。
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来源：北方有色网
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