本发明公开了一种判断酒醅模型合格性的方法，包括制备两份酒醅样品，分别定义为训练集A和预测集B；使用近红外光谱仪分别采集两份酒醅样品的光谱数据，采集完成后使用化学分析方法测量两份酒醅样品中水分、酸度以及淀粉的真实含量；针对训练集A，将真实含量数据作为标定值，使用偏最小二乘法建立标定值与光谱数据之间数学模型；使用数学模型对预测集B的光谱数据进行预测，获得预测集B中水分、酸度、淀粉的预测含量；将预测集B的预测含量与化学分析方法得到真实含量值进行对比，判断数学模型是否合格。本发明提供一种判断酒醅模型合格性的方法，为近红外光谱检测技术的数据准确性提供有力支撑，推动近红外光谱检测的应用和实施。
声明：
“判断酒醅模型合格性的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1189
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
