本发明公开了一种油气运输管道水合物监测技术。本发明包括：深度学习训练数据的获得与预处理；训练深度学习模型；利用测量信息进行预测。本发明提出一种利用已训练好的深度学习模型根据运输管道内物理参数和已知抑制剂浓度与合理抑制剂浓度的采集样本的物理参数，给出进一步抑制剂建议用量的运输管道水合物监测方法，该方法克服现有技术由于开采情况限制而造成的成本高，难以实施的缺陷；克服已提出方法由于定量注射化学试剂所造成的抑制水合物形成效果不稳定的不足而提出的一种能进一步抑制剂用量的油气运输管道水合物监测技术，是一种便于实施，成本低，可信度高的运输管道水合物监测方法。
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来源：北方有色网
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