本发明公开了一种基于多维度信息的药物小分子‑蛋白靶点反应预测方法，包括：(1)获取蛋白靶点的特征表示，包括氨基酸向量、蛋白质三维空间结构特征、蛋白质化学特征；(2)获取药物小分子的特征表示，包括药物分子的语义特征、BERT的通用网络特征、药物分子本身的化学特征；(3)融合蛋白靶点和药物小分子的特征；(4)将融合后的特征作为分类器的输入，再结合训练集中的标签即可训练整个网络；三种不同类型的特征融合可极大程度地挖掘药物、蛋白质的潜在特征，便于更精确地进行DTI预测。该发明可同时提升DTI预测的速度与准确率，具备较高的实用价值。
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“基于多维度信息的药物小分子-蛋白靶点反应预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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