本发明公开了一种烤烟烟气主要指标的预测方法。先建立烤烟烟气主要指标的模型:检测训练烤烟样品和测试烤烟样品的主要化学成分及烟气主要指标;利用灰色函数聚类将训练烤烟样品聚类;确定进入模型的变量;在每一类样品的烟气主要指标与主要化学成分之间建立灰色预测模型;建立每一类训练样品的BP神经网络;用测试样品烤烟的烟气主要指标对和主要化学成分进行测试和调整。检测时将待测烤烟样品的主要化学成分进行聚类后利用其所在类的模型进行预测从而得到烟气主要指标。本发明克服了现有技术需要对大量样本进行检测并运算的不足,实现了利用少量化学成分样品预测烤烟烟气主要指标,减轻了配方人员的评吸工作量,可以广泛应用在烟草行业。
声明：
“烤烟烟气主要指标的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1008
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
