一种奥氏体不锈钢精密钢带的性能预测模型及其精密冷轧工艺设计,其特征在于:运用计算机人工神经网络技术(如PLEXI神经网络开发环境软件)构建的不锈钢冷轧钢板性能预测模型,主要由数据存储记忆库、计算机人工智能网络、终轧变形量预测模块、终轧变形量预测值判定模块组成;该模型可以根据影响产品力学性能的化学成分等所有因素,进行“多元函数”的运算,并利用收集的生产数据对该性能预测模块进行修正训练,给出最合适的终轧变形量。应用该预测模型给出的终轧变形量预测值,可以方便地进行奥氏体不锈钢精密钢带的精密冷轧工艺设计,效率高、效果好,能生产出“力学性能误差小于±8个单位的维氏硬度”的优质奥氏体不锈钢精密钢带成品。
声明：
“奥氏体不锈钢精密钢带性能预测模型及其冷轧工艺设计” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
962
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
