一种方法包括将已使用机油分析数据输入到预训练的预测性模型，所述已使用机油分析数据包括量化了在从被分析的引擎取得的已使用机油的样本中测量的多个化学组份的值；响应于所述已使用机油分析数据，利用所述预训练的预测性模型来确定至少一个故障代码的概率，所述至少一个故障代码对应于多个预定引擎故障类型之一；将所述至少一个故障代码和所述至少一个故障代码的概率提供给专家系统；利用所述专家系统来执行所述至少一个故障代码的根本原因分析以确定指示预防性维护动作的根本原因；以及对所述被分析的引擎执行所述预测性维护动作。
声明：
“预测性引擎维护装置、方法、系统和技术” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1052
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
