本发明实施例的方法中，首先采集发电组件相关联的电流信号和状态数据；然后对采集到的电流信号进行高频调幅处理后生成故障信号，并对所述故障信号进行重采样；接着对重采样结果进行处理并放大后得到电流信息分量；在对采集到的状态数据进行预处理后，通过强化学习模型计算生成状态信息分量；最后，基于电流信息分量和状态信息分量计算故障程度评价参数，根据故障程度评价参数估计故障程度值。本发明实施例的技术方案通过电流信号和状态数据两个数据来源相结合的方式可以提高质量检测的准确性，电流信号和状态数据的预处理过程也在降低数据维度的同时保证了故障信息，而这些处理有效提升了后续模型计算得准确性。
声明：
“新能源发电组件质量检测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
946
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
