本发明提供了一种检测稻谷年份的KNN模型的构建方法及其应用，属于稻谷年份测定技术领域。由于不同年份稻谷内的化学物质发生了变化，所以其对应的近红外光谱也会发生变化，基于此，本发明采用近红外技术对不同年份稻谷进行分类。本发明将近红外技术与KNN分类器相结合构建得到的KNN模型能够快速识别不同年份的稻谷，不仅操作简单，省时省力，还具有较高的准确度。
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“检测稻谷年份的KNN模型的构建方法及应用” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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