本发明提出一种基于知识蒸馏的遥感变化检测方法。所述方法具体包括：首先设计两个模型，所述两个模型分别为参数量大的教师模型和参数量小的轻量化学生模型，教师模型拥有更好的计算结果，学生模型具有更高的计算效率；其次，使用真实的遥感变化检测数据集对两个模型进行联合训练，与此同时设计一个度量函数，约束两个模型的预测，使得两个模型的预测结果保持一致，此过程称之为全局预测知识蒸馏；最后，针对编码器的输出进行了距离的约束，该约束过程称之为编码表示知识蒸馏。所述的方法对模型进行优化后，模型在大规模数据集上的推理速度大大提高，同时推理结果也相比大模型不降反升，无疑达到了被期待的结果。
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来源：北方有色网
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