本发明涉及一种基于Faster‑RCNN算法的配电设备异常发热点红外图片检测方法，包括以下步骤：步骤1、构建FasterRCNN目标损失函数，包括分类损失函数和回归损失函数；步骤2、基于步骤1所构建的FasterRCNN目标损失函数构建异常发热点红外图像检测算法，该异常发热点红外图像检测算法FastR‑CNN算法模型和区域建议网络RPN两个网络结构部分；步骤3、对步骤2的异常发热点红外图像检测算法中区域建议网络RPN和FastR‑CNN网络进行训练，不断优化学习至共享特征，进而红外图片故障点识别与定位的结果。本发明能够实现配电设备红外图像异常发热故障点目标识别。
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“基于Faster RCNN算法的配电设备异常发热点红外图片检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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