本发明公开了一种虚假信息检测方法，包括：获取包括待检测源信息以及待检测源信息在当前时刻的待检测回复信息待检测数据；对待检测数据进行向量化处理，得到待检测源信息对应的待检测源特征向量及待检测回复信息对应的待检测回复特征向量；通过预先训练好的虚假信息分类模型的编码层对待检测数据的特征向量进行编码处理，得到待检测数据的特征编码；通过训练好的深度强化学习模型对待检测数据的特征编码进行分类预判断，以判定是否需要对待检测数据进行分类处理；若需要，则通过虚假信息分类模型的分类层根据待检测源特征编码和待检测回复特征编码对待检测数据进行分类，得到待检测数据对应的第一分类结果。本发明可以对待检测数据进行实时检测。
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来源：北方有色网
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