本发明涉及网络安全技术领域，具体提供一种恶意软件检测优化方法、系统、终端及存储介质，包括：对恶意软件生成的静态可移植可执行文件进行特征提取，得到第一特征向量；利用预先构建的强化学习模型从多种规避行为所述第一特征向量选择目标规避行为，并根据所述目标规避行为将所述第一特征向量修改为第二特征向量；利用需要优化的恶意软件检测程序对所述第二特征向量进行检测，并将检测结果反馈至所述强化学习模型以提高强化学习模型选择规避行为的准确度，所述恶意软件检测程序利用不断修改的静态可移植可执行文件优化检测规则。本发明通过对抗学习不断丰富恶意软件检测工具的恶意检测策略，优化了恶意软件检测工具的准确度。
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来源：北方有色网
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