本发明公开了一种基于多传感器指纹图谱定性定量检测茶叶品质的方法，具体为：收集一批不同等级的茶叶，泡制成茶汤，用于电子鼻，电子舌和电子眼检测，并从多传感器指纹图谱中提取特征数据用于描述茶叶的“色、香、味”；然后测定茶叶样品中的总酚，氨基酸，儿茶素和咖啡碱含量；结合随机森林算法建立基于三者融合信号的茶叶等级鉴别模型和对茶叶中总酚，氨基酸，儿茶素和咖啡碱的预测模型。本发明方法同时融合了茶叶的香气，滋味和色泽信息用于建立茶叶品质的定性判别和化学成分含量的预测模型，无需复杂的前处理，分析结果客观可靠，操作简单，具有较高的推广价值。
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来源：北方有色网
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