本发明属于无线通信技术领域，具体的说是涉及一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法。本发明的方案中为每个链路对都单独构建一个深度神经网络，不需要实时得到所有链路的信道信息，而是根据部分历史信息和其他链路地决策信息来预测当前链路周围的通信环境，让各个链路对能够相互配合进而进行实时的功率决策以最大化全局网络的加权和速率，从而实现了无需迭代的基于深度强化学习的功率分配方法。
声明：
“D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1150
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
