本发明公开了一种基于
电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法，该方法包括：采集电池的EIS数据并训练贝叶斯神经网络，得到剩余容量估计模型；对退役
动力电池进行初步评估和EIS测试，得到退役电池EIS数据；将退役电池EIS数据输入至剩余容量估计模型，得到退役电池的估计剩余容量；基于等效电路模型和退役电池EIS数据辨识得到电池阻抗参数；基于机器学习聚类算法，根据退役电池的估计剩余容量和电池阻抗参数对退役电池进行多条件快速分选。本发明作为一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法，可广泛应用于数据电池分类领域。
声明：
“基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
943
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
