本发明提供基于GPU并行强化学习的建筑节能方法，涉及建筑节能方法领域。该基于GPU并行强化学习的建筑节能方法，包括以下步骤：S1.在服务器端生成节能操控容器实例，并从系统平台感知环境参数;S2.在服务器端，判定环境参数，如达到初始设置要求，则停止操作；否则，构造决策模型;S3.将模型传输到GPU计算工作站;S4.GPU计算工作站根据模型，进行FCM分类;S5.选取每个分类中的典型操控策略，逐个对比，整体评估;S6.将最优操控策略传输到边缘控制系统，进行系统操控。本发明设计的建筑节能方法中的策略评估过程采用GPU并行计算技术，运行速度和效率加快，系统实时响应提升，同时该建筑节能方法中策略分类、测评与策略执行是同时执行的，系统吞吐率被有效提升。
声明：
“基于GPU并行强化学习的建筑节能方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1160
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
