本公开提供了一种强化学习模型的训练方法、能耗确定方法和装置，涉及人工智能领域，具体为强化学习、深度学习、物联网等技术领域，适用于能耗预测场景。强化学习模型的训练方法包括：将历史能耗数据和多个目标模型的模型能力数据，输入待训练的强化学习模型的第一子模型，输出与多个目标模型相关联的权重；利用待训练的强化学习模型的第二子模型，基于权重确定用于评价第一子模型的评价值；基于评价值，调整第一子模型的模型参数和第二子模型的模型参数，得到经训练的强化学习模型。
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“强化学习模型的训练方法、能耗确定方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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