本发明公开一种基于强化学习的人脸识别方法，具体步骤包括：步骤1，采集多个包含人脸视频序列做为数据集；步骤2，对数据集中的所有视频序列做预处理后分为两部分，一部分为训练集、一部分为测试集；步骤3，建立强化学习网络，包括依次连接的输入层、3个卷积层和2个全连接层和输出层，所述输出层对应无遮挡、倾斜角度小的人脸图像；步骤4，采用步骤3建立的强化学习网络对训练集进行训练；步骤5，从测试集中选择一个视频序列，采用训练好的强化学习网络进行识别，输出无遮挡、倾斜角度小的人脸图像。解决了现有人脸识别技术中存在的人脸面部图像处于运动模糊、有遮挡、倾斜角度大、光照条件差等不利于识别的问题。
声明：
“基于强化学习的人脸识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
856
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
