本发明涉及一种基于强化学习的趋势交易方法及系统，包括以下步骤：获取一金融品种的历史行情数据，从所述历史行情数据划分出训练集和测试集；构建金融技术指标及特征变量，设立交易动作规则；从所述训练集中计算出所述金融技术指标，以所述训练集的所述金融技术指标为输入、以所述动作规则作为约束，对一强化学习模型进行训练，最后获取一经过训练的模型；用所述经过训练的模型对所述测试集的数据进行交易预测，获取交易的初次决策；设置一过滤层，通过所述过滤层进行二次决策；设置一回测平台，通过所述回测平台进行测试，获取交易的最终执行结果。本发明通过强化学习模型充分利用市场信息对小概率的高利润交易时机进行有效捕捉，以此获得盈利。
声明：
“基于强化学习的趋势交易方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1087
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
