本发明属于近红外建模数据处理领域，尤其是涉及一种基于化学值分类的近红外定量建模新方法。该方法包括以下步骤：获取近一批红外光谱及其相对应的化学值；对光谱进行一定的预处理；对化学值进行分区间处理，划分成若干个区间，并求出每个区间的平均值，用平均值代替各个区间的化学值，组成新的化学值分布；用原来的化学值分布和新的化学值分布构造一个新的化学值函数；对两组化学值分别进行建模，用线性PLS对进行建模，得到预测值用非线性的BP神经网络对新的化学值分布进行建模，得到预测值；对两组建模数据运用PLS方法进行加权组合，计算出各自的权重比，并建立一个新的模型。本发明建立一个稳定、相关程度高的模型。
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来源：北方有色网
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