本发明公开了基于深度强化学习的主动控制多风扇人工智能风洞，主动控制多风扇人工智能风洞包括主动风扇、深度神经网络控制器，深度神经网络控制器向运动神经控制器输出各种用于控制主动风扇的指令，并将该指令对应下的主动风扇的参考转速形成历史控制命令集，运动神经控制器对各个主动风扇提供电机动力，获取主动风扇的实际转速，各个主动风扇在运动神经控制器的驱动下形成风场；主动控制多风扇人工智能风洞内部设置有传感器系统，传感器系统检测由主动风扇转动形成的检测风场，深度神经网络控制器连接有反馈单元；深度神经网络控制器接收来自反馈单元的试错数据以及历史控制命令集的数据，获取控制主动风扇的最佳权重参数。
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来源：北方有色网
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