本发明公开了一种基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法，该方法首先通过搭建Youtube视频信息采集的客户端，获取静态网页相关数据，自动学习Youtube视频在传输链路中音频和视频长度序列特征，建立特征信息存入数据库，供媒体处理服务器查找匹配使用。接着实时采集网络设备流量，针对待识别的Youtube传输报文信息进行分析提取报文特征，实时处理链路特征数据信息，对数据集合中的每一条链路特征进行分析并将此数据进行处理。最后，将处理后的数据与存入数据库的特征信息进行比对，完成匹配识别。本发明所述方法能够提高Youtube视频识别匹配的准确度和识别效率。
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“基于自动化学习的Youtube视频识别匹配方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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