本发明涉及一种个性化学习资源推送方法及其系统，对系统中数据信息进行标记分类；对标记分类后的数据信息进行数据清洗优化，并计算得到映射关系网状图；对学习者所需学习的知识点集成化建模；根据建模结果进行结构变换，抽取学习活动序列LAS；对序列LAS进行优化求解，得到学习过程和学习资源中的学习者掌控不足的知识点；在得到的散列映射结果中进行聚类分析，得到最优的辅导知识点和优化的学习资源推送给学习者。本发明自动为学员推送学员自身掌握度不足的知识点学习资料和相关辅导。根据课程资源知识点标记数据清洗建立课程‑课件‑知识点‑标签‑属性网状关系结构图。根据建模数据运用LAS通过聚类分析推送给学习者相关的知识点辅导资源。
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来源：北方有色网
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