本公开提供了一种基于强化学习的个性化图书推荐方法及系统，所述方案将分层强化学习模型引入数字图书馆的图书推荐任务中，在该任务中，首先对基本推荐模型进行了预训练，然后设计了一个序列修改模块，以过滤掉可能导致该书推荐错误的噪声；同时，为了减少稀疏性问题的影响，通过基于聚类的策略进一步增强了分层强化学习模型，在预训练网络和分层增强网络之间添加了聚类，以便分层增强网络可以更好地分析数据。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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