本发明提供一种基于自然语言处理化学品事故案例的方法及系统，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取化学品事故短文本数据，确定化学品事故短文本数据对应的事故类别；通过分析化学品事故短文本数据，得到化学品事故短文本数据的依存句法结构；根据依存句法结构，从化学品事故短文本数据中提取化学品事故关键信息；根据化学品事故关键信息对化学品事故进行分级，按照化学品事故等级存储化学品事故短文本数据、事故类别和化学品事故关键信息。基于获取的事故案例短文本数据，利用基于神经网路的依存句法分析算法，提取关键信息，并根据事故管理方法，将事故进行分级后，保存事故信息，为事故录入人员的工作提供更为便捷的途径。
声明：
“基于自然语言处理化学品事故案例的方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1078
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
