本发明涉及一种基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法，本发明基于电网运行历史数据挖掘分析，训练得到Q强化学习智能体，本发明包括以下步骤：S1)智能体构建，确定电网运行特征指标、选定基础生成方法库，进而按照Q强化学习要求，构建智能体；S2)智能体训练，根据电网运行历史数据形成的训练集样本，利用Q强化学习训练算法，训练生成满足要求智能体的过程；S3)智能体应用，满足收敛条件且经测试集检验合格的智能体即可投入实际应用。本发明训练得到Q强化学习智能体，能够根据电网运行特征动态选择电网运行断面生成方法，以充分利用不同生成方法在不同场景下的算法优势。此外，本发明的动态生成方法能够通过优化选择不同场景下的生成算法，提升生成结果的准确率。
声明：
“基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
786
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
