本发明公开了一种视频情感分析方法，包括如下步骤：步骤1、进行人脸面部特征识别；步骤2、进行局部二进制模式特征识别；步骤3、视频特征提取和降维的学习；步骤4、进行序列化学习，放入序列化学习的网络模型，得到可以用来进行情感分析的各个模块，最后将用于分析的测试数据放入模块中得到最终结果。本发明可以对含有人脸的视频进行训练，得到的模型可以进行情感特征的抽取，进而对情感极性进行评判，生成正面、负面的标签或者情感评分，适用范围广、特征筛选精准、可比较性强。
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来源：北方有色网
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