本发明提供一种基于注意力机制和强化学习的趋势预测方法，该方法充分利用市场信息，更好地捕捉到市场动态，尽可能在期货价格处于低位并且有上升趋势时入场，并减少决策失误的概率。首先选择期货品种，尽可能选择成立时间较长成交量较大的品种，并根据分形理论，通过测试判断该期货是否适合做数据增强，在一定程度上解决了数据量较少的问题。接着通过数据清洗和基于注意力机制的特征提取模型，优化模型提取金融数据特征的能力，作为最终策略网络的输入，最终使用强化学习算法并引入连续动作控制，得到一个具有策略随机性和鲁棒性的智能体，该智能体能根据市场动态做出决策。
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“基于注意力机制和强化学习的趋势预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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