本申请公开了一种基于强化学习的移动端应用测试方法、装置、设备及介质，该方法包括：创建云数据中心的移动端应用模拟环境；采集用户行为数据，对其特征进行提取，产生用户操作行为的样本，并结合设计的测试用例，生成模拟用户操作行为的智能体；将智能体与创建的模拟环境进行交互，通过强化学习训练，得到训练好的策略模型和评价模型；通过训练好的模型，对待测移动端应用进行DevOps自动化测试。这样在云端模拟环境中，利用采集的用户行为数据及设计的测试用例，通过强化学习训练，形成用于云端模拟测试的用户行为的模型，保证测试覆盖率，并且可以更好的模拟实际用户的行为，重现用户操作场景，形成准确的测试评价，提升测试效率。
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“基于强化学习的移动端应用测试方法、装置、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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