本发明属于回归测试技术领域，具体提供一种基于强化学习的接口测试用例生成方法、装置、设备，所述方法包括如下步骤：获取所有浏览器发出的接口请求，并将获取到的接口请求存储；从存储的接口请求中提取被测系统接口的url及对应的参数，并对提取出的url及对应的参数进行处理；根据处理结果构建并初始化测试智能体；训练测试智能体并生成具有风险优先级的测试路径；进行回归测试时根据具有风险优先级的测试路径生成具有风险优先级测试用例。基于强化学习生成高风险测试用例，可以不断生成当前系统风险优先级最高的测试用例，提高了测试用例的故障检测能力、测试用例生成效率和测试覆盖率。
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“基于强化学习的接口测试用例生成方法、装置、设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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