本发明公开了一种基于深度强化学习的配电线路检修优化方法。首先，本发明以最大化配电线路检修意愿为目标，考虑电网运行约束、变量整数型约束、配电线路检修约束等约束条件，建立配电线路检修优化模型。其次，基于构建的配电线路检修优化的数学模型，提出基于深度强化学习的优化求解方法，优化传统分支‑定界算法中分支变量的顺序选择、探索分支的顺序选择过程。这种配电线路检修优化模型在保证了配电线路检修计划的安全性、可靠性的基础上，最优化检修计划的执行，有很强的经济性。这种基于深度强化学习的优化求解算法，能够加速配电线路检修计划这种整数变量众多、约束条件复杂的整数规划模型的求解过程，有很强的实用性。
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来源：北方有色网
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