本发明公开一种基于强化学习的异常推荐数据检测方法和系统，主要聚焦于推荐系统中的多模态异常数据识别，依赖强化学习算法，针对半监督异常数据，提出了一种针对“一致异常”和“不合异常”同时进行识别的方法。该方法通过和推荐系统进行交互，在用户数据收集之后，传入推荐系统之前，由本发明提出的方法进行识别，将其中的异常数据进行剔除，并将正常的数据传送给推荐系统，经由推荐系统处理之后将结果反馈给用户。本发明容易融合不同模态的信息，获得更好的效果。
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来源：北方有色网
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