本发明公开了基于ResNet‑AIS的加密流量网络威胁检测器进化学习方法，通过数据预处理，将原始流量包中的数据转换为改进的ResNet训练模型所需数据格式；将所得的数据输入到数据标注处理程序中进行类别标注；对打好标注的灰度图像输入改进的ResNet网络进行特征提取，并确定改进的ResNet网络所需的参数；对经过ResNet训练得到的特征图及AIS算法参数输入到AIS中进行进化学习；根据AIS算法参数进行免疫学习训练并输出检测结果。
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“基于ResNet-AIS的加密流量网络威胁检测器进化学习方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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