本申请公开了一种基于强化学习的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备，所述方法包括：根据所选取的函数簇、智能合约的状态以及操作码覆盖率的增长率，构建交易代理模型与模拟交易平台的交互接口；通过所述交互接口将训练后的交易代理模型连接到模拟交易平台中，由所述交易代理模型确定交易中所选取的函数簇，由所述模拟交易平台响应所选取的函数簇并生成相应的日志信息；分析所述日志信息，得到目标智能合约的漏洞检测结果；其中，所述交易代理模型为采用强化学习算法通过无监督学习训练得到，可以提高模糊测试的效率以及挖掘更深层的执行路径。
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“基于强化学习的智能合约漏洞检测方法、装置及相关设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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